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Description du Produit

La Réduction des Couts d’Exploitation révélée par le Big Data

Lorsque l'Intelligence Artificielle s'invite dans le Data Center

LE CONTEXTE :

ODC vous fait profiter en exclusivité d’années de recherche et de mise au point de cette offre particulièrement innovante et redoutable d’efficacité ….

Lorsqu’on parle d’optimiser la facture énergétique ou l’OPEX d’un Data Center, de faire baisser un PUE ; on se focalise immédiatement sur le poste le plus énergivore : la Production Froid.

On aborde ainsi en premier lieu l’aéraulique dans la salle, les débits et vitesse de soufflage, la régulation, le COP des groupes froids, …. et on part à la « chasse au gaspi » avec les Best practices d’un côté, l’intuition et le bon sens commun de l’autre….

Est-ce bien suffisant et est-ce surtout l’assurance d’économies rapides sur les Coûts d’Exploitation De VOTRE Data Center ?

LA PUISSANCE INEGALABLE DU BIG DATA ALLIEE A UNE EQUIPE D’EXPERTS METIER :

Cette prestation est au carrefour des technologies de mesure et d’analyse les plus en pointe :

  • Puissance de calcul
  • Nombre de capteurs, sondes et objets connectés
  • Finesse des indicateurs relevés,
  • Fréquence des captations de mesures inégalées (jusqu’à plusieurs par seconde sur certains équipements)
  • Exclusivité des algorithmes développés sur mesure
  • Puissance et intelligence des filtrages opérés sur les données
  • Des outils de présentation graphiques pour l’interprétation
  • Et surtout  …. L’équipe d’experts métier pour analyser, interpréter et « faire-parler » tous ces résultats

La réalité des consommations ou des dysfonctionnements devient factuelle, quantifiée et sans aucune confusion possible.

C’est un peu comme si vous passiez d’une image grossièrement pixélisée à une photographie en ultra-haute définition ou la moindre des imperfections devient visible… ou comment explorer et découvrir la face cachée de vos infrastructures techniques ?

LES DIFFERENTES PHASE D’UNE OPTIMISATION PAR LE BIG DATA

1°) DEFINIR LE PERIMETRE :

  • Caractériser les indicateurs de performance
  • Découvrir le(s) site(s)
  • Fixer les objectif(s) ou enjeu(x)

2°) MESURER :

  • Déterminer le plan de mesurage
  • Identifier les « use cases »
  • Inventorier et explorer les équipements impliqués
  • Explorer leurs consommations détaillées
  • Consolider les états, effectuer les cohérences et rapprochements

3°) ANALYSER

  • Machine Learning
  • Diagnostic
  • Data & Pattern Analyse

4°) AMELIORER

  • Chiffrer les gains potentiels, R.O.I
  • Convenir d’une road map, plans d’action, déploiements

5°) VERIFIER

  • Contrôler la cohérence des mesures
  • Répertorier et mesures les incidences des corrélations et facteurs d’influence
  • Vérifier la réalité tangible des gains

LES PERSPECTIVES

Cette prestation va même bien au delà puisqu’elle révèlera par la même occasion :

  • Les états exacts d’usure de tous les matériels sensibles
  • Les anomalies, défauts de fonctionnements cachés
  • Les plages de fonctionnement et taux de rendement optimum
  • Les risques de pannes réels et le moment de leur survenance
  • Etc ….

Ceci aussi bien sur les matériels liés à la production et distribution électrique que ceux liés à la production et la distribution du froid en passant même par les installations  tertiaires. Vous passerez concrètement d’un modèle de maintenance préventive à un modèle prédictif très précis avec, là aussi de substantielles économies à la clé….

La preuve du R.O.I. ça existe : testez le Big Data ODC pour vous en convaincre !

Tarifs
Demande de qualification par appel ou visite :
Chiffrage après qualification téléphonique ou RDV physique sur site
Photothèque
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RISQUE ZERO ET ENGAGEMENT GARANTI !!! Avec l'aide de notre partenaire, l'engagement va beaucoup plus loin qu'une habituelle mission de diagnostic : La démarche se veut pragmatique, rapide et garantie : Si les pistes d'économie ne sont pas clairement identifiées et quantifiées en R.O.I., la prestation ne sera pas facturée !Cet engagement peut surprendre mais il est justifié par une prestation de très haute tenue et qui a déjà fait ses preuves dans des grands domaines industriels et tertiaire avant d'être réplicable aux Data Center ...
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